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企业内部物流: 特殊技术和组件的整合解锁新潜能

物流一直都作为汽车工业的关键领域。然而,现在的关注重点也开始逐渐转向企业内部物流。如两个实例表明,其在很大程度上起着控制中心的作用而且甚至在一定情况下使用特殊技术。

为了制造货车车轴,装配工人需要各种各样的零部件,例如传动轴、锥齿轮、各式各样的容器、轴承和齿轮被精准及时地送至生产线上。其中一些元件源于硬化处理。但是在热处理部分的输出率与装配率并不相关。这就是为什么货车制造商将这些零部件置于地面并将直立货架作为临时的仓储空间。然而,对于搜寻对应零部件不仅包含了员工大量的时间和精力,而且可靠高效且文件化操作也要经受实际情况的挑战。

适用于货车车轴装配的全自动,灵活的内部物流系统

现在这些问题已成为过去。这些天,通过硬化处理的锥齿轮,轴承和齿轮被置于金属篮中。它们被加上特殊编号以便进行清楚识别。此外,RFID芯片附在每个篮子中。卡迪斯的企业内部物流解决方案利用全自动传送带系统将金属篮中已冷却的零部件仓储进5台垂直升降式仓储系统Shuttle XP中。在这之前,摄影系统将拍下各种零部件的编码以便精确地记录每个元件在临时仓储系统中的位置。

“在装配环节有需要时,内部物流系统解决方案也自动检索出必要的元件将其在所需的准确时间内由传送系统直接送至装配工人。”卡迪斯的其中一位汽车领域专家,Hans-JoergBraumüller讲道。除了传送系统和垂直升降式仓储系统之外,企业内部物流系统还包括由卡迪斯开发的仓储管理软件Power Pick Global和物流控制技术。仓储管理软件直接链接生产计划系统和货车制造商的ERP 系统。“这种解决方案不再需要人力支持,因为其从硬化窑至装配线都全自动运作。”Braumüller讲道。每台Shuttle XP 的尺寸都为10 x 4 x 3米(高 x 宽 x 深),当所有设备都投入使用时相当于原有仓储空间的20倍。

整体分析企业内部物流系统

在汽车领域绝大部分的价值创造都归于物流。对于一些制造商而言,物流支出甚至超过了生产成本。毫无疑问,越多的外购生产步骤和越长的物流链,就会产生越高的成本。“潜能存在于公司对其内部物流系统的改善和整体分析的采纳,以达到与生产一致的最佳状态。”斯图加特McKinsey & Company的供应链专家, Knut Alicke承认道。然而,在一些情况下当企业内部物流整合装配环节已经开始运作时,与外部物流整合的货物与物料流通仍处于早期阶段。

在未来的几年里,汽车制造商将会从投资的内部物流流程中获益最多,将会使其系统更为灵活与高效,供应链专家Alicke讲道。因此,企业必须做出投资以遵守其“自动化中带着灵活性”的座右铭,以能够应对浮动的需求和产品多样性的增长,制造商应该选择半自动化的灵活解决方案以代替高科技全自动解决方案。McKinsey的专家认为,通过技术的投入以保证持续不断的信息流能使效率得到更进一步的提高。这包括了RFID,用于库存管理的视频流,针对高效订单分拣的声控拣选技术以及电脑控制强化现状认知以改善装配流程。

Shuttle仓储升降系统助力工厂整体自动化

一个大型德国汽车制造商从一开始就得益于企业内部物流系统所展现的潜能。在计划一个新的大规模生产模式时,也为全自动工厂做好准备。工厂使用注塑机生产用于新车模型的侧面挡板和保险杆。卡迪斯已安装了一台带有穿梭式仓储升降器的下行设备作为临时仓储系统。一台全自动机器人使用抓取系统从入轨铸造机器检索侧面挡板和保险杆并将其进行仓储。

除了临时仓储功能,仓储升降系统也承担了操作技术的作用,由于其允许成型零件冷却时核查。为此,特殊净化的无尘空气流从侧面进入仓储升降系统并根据其控制模式上下流动。当从一个零部件转换到另一个时,机器人也会从Shuttle XP接入恰当的提取系统。然而,加上标签的侧面挡板和保险杆必须根据厚度以不同时长进行冷却。仓库管理软件Power Pick Global 也带有这类信息。与此同时,其存储所有其他相关数据并通过对应的接口为其提供软件系统的链接。此外,所有的仓储升降有着一个可编程式逻辑控制器。

“我们已将仓储升降系统整合进机器人单元的整体安全技术并且我们也控制着与机器人的连接。在那之前,无论如何,我们都必须在原料流通,操作情况和总体功能顺序上采用真正有益的外观。”汽车专家Braumüller讲道。现在拥有全自动工厂的汽车制造商不仅遵循准确的冷却时间,而且确保了完成操作的可靠性并遵守了所有的质量标准。同时,系统记录下了整个生产流程。

物流工序自动化蓬勃发展

“汽车领域的企业也将在未来受到人口变化的影响。因此,将机器人整合进物流和工作流程的需求将会增加,”在马格腾堡Fraunhofer IF的物流和工厂系统业务领域部长,Holger Seidel预示道。他也见到机器人的辅助起着日益重要的作用。因此,对促进人与机器人之间安全合作的技术需求将会逐渐增长。换句话说,革新和发展允许人与机器人的安全合作无需防护设施。在这方面,发展重点会在所谓的低复杂性自动化上。

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2017-12-15T16:31:10+00:00